深圳侦探公司推荐-深圳调研分析报告范文第3篇

深圳调研分析报告范文第3篇

2010年工作总结

一、圆满完成企业信用信息系统升级改造工作。

在市信息办以及其余32家成员单位的协作支持下，经过一年多的努力，我们成功完成了企业信用信息系统的升级与改造工作。该升级后的系统已于2010年4月30日顺利投入正式运行。

（一）系统升级改造主要工作

为确保系统升级任务按期且符合标准完成，年初中心经过反复调查分析，成功与市工商局的“金信工程”实现了数据的自动抓取，满足了企业基础信息每日自动更新的需求，从而为升级工程奠定了坚实基础。紧接着，中心又顺利完成了市国税、地税、质监、劳动和法院等部门数据自动采集的部署工作。

在运用“金信工程”的基础数据基础上，我们顺利地将原“4.30”系统中的成员单位数据以及关键人群数据迁移至新系统，共计成功迁移了超过67万条数据，迁移成功率达到了96%。对于那些缺乏质监码或国、地税码的数据，我们进行了两次细致的清理和比对工作，最终成功入库了超过49万条数据。

积极扩大数据收集范围，经过与各成员单位反复磋商与沟通，依据各成员单位的具体工作情况，率先完成了环保、卫生、文化部门在区（市）县层面的数据采集试点任务，从而使得数据收集工作不再局限于市级部门，而是向市级以下的二级部门纵向拓展，确保了数据收集的时效性更强，内容也更加多样化。为确保区（市）县数据收集的安全可靠，已为上述三家成员单位成功申请了40个数字安全认证，并且已分别组织了三次针对操作人员的培训会议。在此基础上，我们还对其他成员单位在区（市）县层面的数据采集工作进行了深入的可行性研究。

（二）升级后系统主要功能及特点

系统经过升级与改造，新增了针对成员单位的个性化企业信息定制功能，以便于我们能够迅速掌握企业的信用情况；同时，引入了企业自主申报认证、资质、业绩等相关信息的便捷功能；数据统计分析能力得到显著提升，能够提供包括企业注册资金分布、行业分布、开业注销趋势以及纳税额等在内的详细统计分析；此外，企业基础数据的更新频率由每日一次提升，数据项也从最初的100多项扩充至2300多项。系统升级之后，相较于之前，该平台的数据涵盖范围、更新速度、收集技术和服务性能均显著增强。经过系统的升级与优化，原先各成员单位仅能在政务外网内部署前置机进行数据上传的模式得到了改变，非自动采集的单位现在可以通过统一的入口提交数据，无论是通过政务外网还是互联网，均可实现数据的报送，这为数据采集的进一步扩大奠定了坚实的基础。

（三）升级后系统数据量

在2010年1月至6月期间，系统进行了升级与改造，成功迁移了67万余条历史数据。同时，成员单位上传的数据量达到了92.8万余条。此外，市环保局、卫生局以及文化局的区（市）县部门共提交了2453条数据。信用记录累计达到了189万余条，与升级改造前相比，增长了约32.75%。到2010年11月1日为止，系统已收集企业信用资料超过224万条，针对特定人群的信用资料达到32750条，已有21家企业进行了自主申报，同时，网站的平均日访问量保持在9000次以上。

二、初步完成中介机构信用信息子系统开发工作。

2010年伊始，中心依据中介机构子系统建设的具体需求，出台了《成都市中介机构信用子系统建设实施方案》。同时，中心与市场处携手举办了中介机构子系统成员单位会议。在此次会议上，我们确立了“全面规划、资源共用、分阶段实施、监管协作、服务公众”的建设理念，并编制了中介系统成员单位数据采集的项目清单，同时明确了建设的时间表。目前，系统开发工作已大致结束；11月份，我们将举行中介系统联络员的会议，并对操作人员进行上机培训；同时，还将收集历史数据；到了12月，系统将正式进入试运行阶段。

三、深化系统应用推广工作。

依据小维副市长关于强化系统运用及广泛宣传的指导意见，中心主动进行了以下几项活动：

（一）大力推进系统应用，挖掘系统使用价值

成功编制了《成都市企业信用信息系统联席会议工作目标考核暂行办法》，随后将该办法分发给所有成员单位，旨在促进各成员单位对系统的有效运用。

系统简化版已成功开发，我们以系统数据的统计分析为核心，同时在简化版网站平台上，向市领导提供我市企业开业、注销、吊销以及警示等方面的详细统计分析资料。

与深圳、重庆、湖南、宁波等友好城市在构建企业信用体系方面进行了深入的交流与合作。为了促进省市及各地区企业信用信息的共享，扩大信息网络覆盖范围，增强企业信用信息系统的整体影响力，我们中心主动推动了与其他地区之间的信用信息区域联动机制的建立。截至目前，我市的企业信用信息网络已成功与深圳的信用信息网络达成了数据共享，同时，我市还与重庆、湖南、宁波等多个省市签署了信息互联互通的协议。

（二）不断推出和完善信用产品及服务

对企业公共信用评价的标准体系进行了全面优化，基于此体系，对2010年度的95家企业进行了“公共信用aaa级”的评定并予以公示，此举对于改善投资环境、提升我市企业整体的诚信度产生了显著的正面影响。

大力倡导企业基础信用报告的广泛应用。2010年5月4日，我们向四川科特空调净化有限责任公司发布了首份企业公共信用基础报告，该企业凭借这份报告成功参与了招投标。依照相关规定及企业申请，2010年1月至10月期间，我们共查询了83批次，涉及1067家企业，并已出具了88份企业公共信用基础报告。

设立自主申报平台，并主动向企业及民众推广。2010年3月30日，成都锦厦建筑工程有限公司荣膺首个正式启用该系统的企业。截至目前，已有超过20家企业启用该申报系统，另有35家企业即将启用。

关于企业信用信息管理中心工作总结和工作思路的文章 >>

县教育体育局对过去工作进行回顾并规划未来，交警大队梳理过往成效并展望新策略，施工管理部总结过往成果并制定未来蓝图，回顾2010年社区工作成果并部署未来任务，总结2010年物业公司工作成效并规划未来方向，梳理信息调研网络工作总结并规划未来工作，总结2010年度房地产项目推广策划工作成果并制定未来计划，总结创建和谐企业工作成效并规划未来发展。

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积极与市品牌办保持紧密沟通，深度融入品牌战略发展的推进工作，于系统首页增设了品牌战略专题板块，并在自主申报页面搭建了品牌展示专区，着力提升该平台的影响力，以推动品牌战略子系统的构建。

依据《成都市电子商务发展规划（2010－2012）》中关于强化电子商务诚信体系建设的指导，我们精心设计并推出了服务于未来电子商务平台交易双方的认证标志。借助这一标识，交易双方能够便捷地查证企业的主体身份及信用记录。

（三）积极开展调研系统应用深化调研工作

我们正积极研究构建行业协会诚信子系统的可能性。通过深入餐饮、食品、家具以及家禽等行业协会进行实地考察和调研，我们完成了《成都市行业协会诚信子系统建设调研报告》的撰写，并且已经将该报告提交给了市政府进行审阅。

全力支持我市品牌战略的实施。经过实地考察和深入研究，我们已编制出《品牌成都子系统建设方案（初稿）》。此方案旨在利用成都市企业信用信息系统的数据资源，构建一个专门的品牌成都企业信用信息集中查询与公开披露的平台，以此增强品牌成都的宣传效果。

随着3G无线网络的不断进步，为了便于社会大众对企业信用信息的检索，我们已对构建系统WAP网站的可行性进行了深入研究，并已初步制定了相应的实施计划。

（四）积极拓展多样性的推广宣传方式

依据市领导的指导意见及工作实际需求，中心编制并提交了《成都市企业信用信息系统宣传推广方案》，该方案已获得市政府的批准与认可，现正正式执行中。

参与成都电台“成都面对面”访谈节目，同时在年检窗口、机场以及“3.15”活动现场等地广泛散发宣传资料8000多份，此外，还通过建立网上论坛和博客等渠道，对系统进行了全方位的宣传推广。

以“信用助力成长”企业评选活动、“关怀就业、助力创业梦想”以及“网络接入企业”等系列举措为平台，深入工业园区、校园以及各类协会组织，广泛宣传系统各项功能，致力于为企业发展提供支持，同时助力大学生实现就业梦想。

四、做好联席会议办公室及相关综合协调工作

强化交流与协作，组织了系统升级建设协调会、意见征询会、演示汇报会、中介机构子系统建设会议、成员单位联络员半年工作会等多种形式的会议，有效促进了企业信用体系建设的进展。同时，高效处理公文和事务，完成了政务信息整理、汇报材料编制、情况简报撰写、信箱回复处理、领导讲话草拟以及市局规定的其他工作文件的撰写；并负责系统网站日常信息的更新维护工作。门户网站上关于各地诚信建设动态和信用新闻的报道超过两百篇，同时在“金信工程”系统中报送并采纳了十五条政务信息，确保了网站新闻的时效性、覆盖面和易读性。依据市局的标准和档案管理的规定，完善了档案管理的相关制度，实现了档案的及时收集、审阅和存档；并完成了领导交办的各项任务，包括对新兴课题的研究、电子商务与诚信平台对接的调研等工作。

2010年的工作思路

紧密围绕市委、市政府的核心任务，致力于服务本市的经济建设与社会诚信体系的构建，以拓展平台应用和塑造网站诚信品牌为核心，不断强化平台服务水平与影响力，努力构建一个诚信为本的市场氛围。

对成都市企业信用体系的规划与构建进行深入研究，旨在推动成都市的软环境质量得到显著提高。

依据《成都市企业信用信息征集和使用管理办法》（政府令157号）的规定，以及企业信用信息管理中心的职责要求，我市计划在2010年年底启动对企业信用体系规划的调研与编制工作。同时，从2010年起，全面启动并推进该规划的实施与建设，旨在推动和完善我市的企业信用体系建设，以促进我市软实力的增强。

二、优化完善新系统，增强系统使用价值。

对系统数据进行优化，确保《成都市企业信用信息系统数据采集目录》及指标体系得到稳固，同时强化企业信用系统信息的标准化建设，以此为基础，促进与其他市级信息平台的资源共享与数据交流。

（二）对系统功能进行优化升级，逐一对成员单位进行实地访问，针对系统中的问题以及成员单位提出的合理要求，积极与开发公司沟通协作，以实现系统功能的优化、数据的丰富和应用的拓展。与此同时，还需全面评估系统服务的实际效果。

提升区域间的交流与协作，增强系统辐射力，继与重庆、湖南、宁波等地区达成互联共享协议后，加紧推进系统相关模块的开发任务，确保数据库间的交互与查询功能得以实现，构建涵盖深圳在内的五省市的区域企业信用体系联盟，并形成联网互查的工作机制，逐步推进企业信用信息的共享与交流。需强化不同区域及城市间企业信用信息的交流标准制定和安全问题的探讨，并构建健全相关规范体系。同时，研究并制定手机企业信用网站的建设计划，并推进wap网站的搭建工作。

三、推进数据采集工作和中介机构子系统应用。

定期发布数据状况，并持续优化评估体系，推动各成员单位按期提交数据，以保证数据的全面性、时效性与精确度。同时，大力开展企业自主申报业绩的宣传活动，提供开通与指导服务，以扩充系统数据资源。

总结提炼三家试点单位在经验与做法上的成果，有序推动区域内（市）县的数据搜集与共享活动，力求再实现2至3家成员单位在区（市）县层面的采集任务，并逐步构建起覆盖“全域成都”的企业信用信息系统。

与市中介机构联席会议办公室加强沟通与协作，旨在对中介机构子系统进行优化升级，同时不断推动系统的广泛应用。

四、推进平台及信用信息应用，服务社会。

（一）增强对信用数据的挖掘与整合力度，通过构建完善的企业公共信用评价机制、完成《成都市企业信用信息系统推广现状调研报告》的研究、以及定期发布成都市企业信用状况的分析报告等手段，向政府、社会及企业提供服务，推动信用信息在行政监管、政府表彰评选和招标投标等更多领域的深入应用。

（二）致力于为电子商务等新兴产业提供支持，深化对企业实地考察，掌握企业成长所需，尤其是在推动我市电子商务产业进步的过程中，要致力于优化信用体系，并为产业服务提供创新思维和措施。结合我市电子商务的进步，在我市企业网站上进行认证标志的推广。关于企业信用信息管理中心的工作总结及规划思路的论述文章。

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推进行业协会诚信子系统的建设任务，持续深化对我市首批8个行业组织的研究调查。努力争取到建设资金的援助，确保资金充足的前提下，全面考虑行业协会及公众的需求，广泛开展对行业协会子系统的需求调研活动。与行业协会主管机构保持紧密沟通，根据实际工作需要，明确子系统的数据收集、信息公开的规则与规范，分阶段推进系统开发进程，旨在为行业诚信体系构建和有序发展提供有力支持。

持续加强同品牌战略推进办公室的沟通协作，将诚信成都的理念与品牌战略深度融合，全力推进品牌成都的整体构建，发挥系统平台各项功能，积极推动品牌战略的实施，助力产业升级发展。

五、通过实施宣传方案，提升平台知晓度。

实施《成都市企业信用信息系统宣传推广计划》，拓展宣传途径，通过聘请专业推广机构开展网络宣传，提升系统访问次数及企业主动申报的数目，显著增强系统公众认知度。

以诚信为主题，依托3.15活动、4.30周年庆典等平台，通过实地走访企业和协会，深入开展调研工作，并持续增强系统的宣传和推广力度。

（三）通过多种手段和调查方式，加强宣传推广效果的评估工作。

关于企业信息管理中心的业绩回顾与未来规划论述文章

深圳调研分析报告范文第4篇

2008年4月16日，地产股市场持续低迷。在周一，超过40只地产股遭遇跌停，周二大盘虽有反弹，但地产股仍呈下跌趋势。其中，万科A在周三（16日）的跌幅进一步扩大至4.7%，保利地产下跌5.23%，招商地产和中粮地产分别大幅下跌7.2%和8.55%，即便是表现相对较好的金地集团，跌幅也达到了2.2%。

近期，此类情景屡见不鲜。即便在当前股市普遍大幅下跌的形势下，地产股领域所承受的打击依旧让人震惊。更令人咋舌的是，围绕房价涨跌展开的“口水战”。在行业大佬们模棱两可的言论中，“房地产市场是否迎来转折点”的问题愈发难以捉摸。无论是房产股票的投资者，还是房产的实际购买者，都只能在这片迷雾中静候佳音。

自去年12月份起，万科集团董事长王石在公共平台上多次高呼“房地产市场拐点已然显现”。紧接着，万科集团旗下的所有项目纷纷下调价格，以此彰显其言出必行。与此同时，另一位行业巨头潘石屹却始终坚信“房地产市场并未出现拐点”。进入今年3月初，他依旧保持乐观态度，坚信“北京的房地产市场迎来了春天，观望情绪已随之结束”。

3月份，变革的序幕悄然拉开。受到“恒大地产首次公开募股被暂停”事件的触动，潘石屹提出了“百日剧变”的观点。他指出：“2008年，我国房地产企业所遭遇的金融环境极其严峻。接下来的100天，将见证众多房地产企业经历深刻的变革。”此言一出，四周顿时引起轰动。

潘石屹指出，“百日剧变”的成因可归结为三点：首先，全球经济正经历衰退；其次，我国实施了较为严格的货币政策；再者，过去两年中“地王”现象频发，出现“面粉价高于面包价”的异常情况。他进一步认为，当前国内外经济形势已导致资本市场紧张，受此影响最严重的房地产企业，正是那些在前两年过度扩张、占地、打造“地王”的企业。潘石屹的观点明确指出，诸如碧桂园、恒大地产、万科集团等擅长获取土地的企业，很可能会成为即将到来的地产市场动荡中的首要受损群体。

潘石屹的观点似乎得到了某种程度的印证，在房产股遭遇重大打击的情况下，碧桂园的杨惠妍其175亿美元的身家已经减少了一半。深圳市国土房产局于4月14日发布的《2008年一季度深圳房地产市场发展分析报告》似乎为潘石屹的观点提供了更加有力的支持。数据显示，在今年的第一季度，深圳的住宅平均价格持续大幅下降，具体到3月份，其与2月份相比的跌幅高达16.53%，价格降至每平方米13618.42元。这一价格水平已与去年4月至5月期间的价位相当。

在上海，众多房地产商尽管坚持了项目的定价，却推出了高达10%甚至更多的优惠。不久前，知名房产分析师蔡为民提及上海市场，预测三个月后将发生剧烈变化；然而，鉴于上海市场的强劲需求，开发商们预计将在后期受到影响，预计在150天之后才会感受到这种影响。

引人注目的是，作为“拐点论”的领军人物的王石，却在这个关键时刻提出了不同的观点。在今年3月20日的业绩发布会上，他明确指出，“在经济增长的大背景下，从长远角度来看，我国房地产市场仍将保持稳定增长的趋势”。此外，他还认为，珠三角地区的房价合理回落，并且随着内地金融政策的收紧，这种市场调整还将持续下去。万科将抓住这一机遇，积极进行项目的并购。

重庆大学建设管理学院及房地产学院院长任宏，作为房市拐点论的异议者，提出了“价值投资”的观点，即城市价值是影响房地产价格的关键因素，而这一价值又主要受到经济发展水平的制约。他指出，观察当前情况，无论是新房首次上市的数量还是二手房市场上的现有房源，在大城市的核心区域都相对稀缺；与此同时，这些区域的需求却十分旺盛。鉴于此，预计短期内房价很难出现下降趋势，所谓的“拐点”出现的可能性较低。

潘石屹的“倒戈”行为，抑或是王石的“变阵”策略，其核心都聚焦于两个关键问题：是否银根已经紧缩？房地产企业是否面临资金短缺？目前看来，有些人察觉到了其中的困境，而另一些人似乎则看到了潜在的机遇。

潘石屹曾明确指出，所有国家的房地产市场普遍都需要充足的资金注入。然而，当前国内外经济环境承受着巨大压力。特别是我国，在面临高通胀的严峻挑战时，不得不采取紧缩的货币政策。由此看来，房地产企业的调整变革已是迫在眉睫。

毫无异议，紧缩的货币政策向市场传递了信息，促使企业进行自我调整和削减产能。然而，地产企业是否受到了这一紧缩政策的影响，这一点尚未明朗。

在全球范围内，贷款紧缩的效应正逐渐蔓延至各个主要市场，其中自然也包括房地产市场。然而，需要指出的是，这种紧缩并非一成不变。据权威房地产机构仲量联行最新发布的报告显示，由于贷款难度加大、放贷标准提升以及借贷成本上升等多重因素的综合影响，2008年全球房地产的直接投资总额预计将比上一年减少超过30％。尽管如此，亚太地区或许会出现一种独立的市场走势。Stuart Crow，亚洲资本市场的高级负责人，如此评论道：“亚洲的房地产市场展望相对积极，全球资本流动的焦点持续向该区域倾斜。从2008年的下半年开始，投资者信心及交易量或许将迎来回升。”

国内资金流动情况令人产生诸多疑问，尤其是当银行与房地产领域的利益紧密相连，达到前所未有的程度时，房价的“涨跌不定”与政策的“调整与上涨”共同演绎成了一场备受瞩目的热闹戏码。

某媒体报道称，在本月初，包括5家大型银行以及民生、浦发两家股份制银行的上海分行在内的多家银行，都接到了来自人民银行上海分行的紧急文件。该文件名为《关于协助调查房地产开发企业资金情况的通知》。据此通知的内容，这8家银行向被调查的房地产开发企业发放了《房地产开发企业资金情况调查问卷》。该问卷共列有22个问题，主要目的就是“摸底房企资金链”。

深圳调研分析报告范文第5篇

前后业绩差距大

观察今年的业绩，据WIND数据揭示，截至10月14日，2011年之前成立的10只量化基金的平均累计单位净值增长率达到了负15.39%，而普通股票型基金的平均累计单位净值增长率更是低至负16.93%，与此同时，上证指数的同期跌幅为13.82%。

量化基金整体表现优于一般股票型基金，然而在10只量化基金中深圳私人侦查，业绩差距显著。其中，富国沪深300指数增强型基金和中海量化基金今年以来的收益率分别为-8.1%和-7.85%，这两个数字均高于多数基金的表现。然而，排名最后的三只基金，上投摩根阿尔法、嘉实量化阿尔法和华商动态阿尔法的收益率却分别低至-18.19%、-23.22%和-24.48%，这反映出量化模型的有效性正面临持续的挑战。

模型和策略是关键

量化基金通过精心设计的投资模型及其相关影响因素的配置，成功筛选出波动幅度较大、业绩不稳定的股票，从而实现了风险控制和增强抗跌能力。然而，今年量化基金的表现却呈现出“冰火两重天”的现象，其中多只基金并未展现出应有的抗跌性能。

易方达的量化研究专家曹传琪指出，量化投资的关键在于构建数量模型，而模型中各个因子的设置是否合理直接影响到量化投资的最终结果。然而，近期量化基金的业绩出现了明显的差异，这不仅仅是因为模型设计的问题。此外，量化基金的波动性较大，也与基金经理的个人投资风格密切相关。即便模型本身设定得当，若基金经理大量持有某只股票，而宏观经济环境发生改变导致模型在短期内失效，那么其收益自然难以达到理想水平。其次，基金经理的个人对股市的判断力及其投资策略对模型最终的成效有着直接影响。此外，国内的基金评估体系更是促使量化基金倾向于采取主动式管理。

中海量化策略基金，在同类型基金中表现卓越，特别强调对市场情绪波动的量化分析。该基金在第一季度取得了2.17%的净值增长，而在第二、三季度，其下跌幅度分别被控制在5%和8%以内。基金经理李延刚在业绩报告中指出，中海量化策略基金充分运用了择时匹配的决策策略，在关键时刻依据模型所提供的信号，适当地增加和建立仓位，确保了基金业绩的稳定性。

中海量化基金的研究员指出，在把握市场时机方面，可以通过构建泡沫度模型来加以利用，这一模型可基于市场情绪指标，比如收集媒体对市场情绪的用词及其出现频率深圳调查哪家好，以及政策对股市的影响等因素来构建相关因子。此外，在个股挑选和行业布局中，该基金还纳入了一致预期指标。以6月份为例，当大盘指数达到2620点时，该基金果断对医药板块进行了配置，这一决策既保证了抗跌性，又实现了可观的收益。

富国沪深300量化基金在上半年实现了3.79%的净值增长，这一成绩超越了指数，使其在指数基金中排名第二。富国量化投资部总经理李笑薇曾公开表示，该基金持仓量稳定在95%左右，对沪深300指数成分股的投资占比至少达到80%深圳调查哪家好，且所有这些股票都被纳入了富国量化模型，通过量化分析来严格把控成本和误差。在投资管理领域，我们始终秉持量化方法，致力于指数的增强以及风险的控制，这种量化增强的策略已展现出优异的成效。

嘉实量化这家追求长期超越基准回报的机构，今年的业绩并未达到预期。其阿尔法基金经理陶羽在接受本刊采访时表示，年初时，我们对宏观经济形势持乐观态度，预计通货膨胀将呈现先高后低的走势，大致在4%的水平，同时预期货币政策将先紧后稳。这一判断导致我们对大盘蓝筹股的判断出现失误，并在一季度全仓介入。去年市场呈现出鲜明的阿尔法特征，其中成长型股票表现尤为抢眼；在整体判断较为乐观的背景下，投资者在仓位配置上并未将其作为核心考量，反而更加重视个股的精选。

筛出成长股并非易事

目前，众多量化股票型基金致力于寻求成长股以及高收益，同时弱化了实地考察的重要性。特别是在对上市公司商业模式及管理团队的认知上，相较于普通的主动型股票基金，存在较大差距。在发现“黑马股”以及高成长股方面，其优势并不突出。

殷瑞飞，国投瑞银量化研究员，提出观点称，在量化模型中挖掘潜力股，尤其是那些黑马股与高成长股，主要依赖概率取胜，其效果相较于主动型股票基金略显不足。然而，通过深入分析基本面和财务数据，并据此设定筛选因子，依然能够有效挑选出优质股票。

陶羽认为，对成长股进行定量研究筛选并非易事。然而，量化基金可以通过分析券商提供的个股基本面报告，参考分析师过去的荐股表现，以及个股已实现的业绩、ROE、毛利率等数据，构建模型，从而在一定程度上弥补缺乏实地调研的不足。

公开数据显示，嘉实量化在重仓股的配置上，通常持仓比例不会超过2%，这一策略旨在全面覆盖中小盘股票，从而增加挑选出高成长潜力股票的可能性。陶羽指出，随着经济转型基调的明确，中小盘股票持续保持增长趋势的可能性较大。国内量化基金正根据市场动态持续优化其模型，增强股票选择能力，因此，业绩的持续增长仍然值得期待。

深圳天软科技的负责人刘二谋指出，若专注于量化阿尔法基金，且从起初就设定模型以成长股为投资目标，那么其面临的风险无疑会相对较大。特别是短期内，其波动性可能会非常显著，有时甚至超过常规股票型基金。因此，若选择投资此类纯量化阿尔法基金，投资者应着眼于长期投资策略，并认识到成长股在下跌时速度快，上涨时同样迅速，同时要深刻理解并评估潜在的风险。

国内量化基金路还很长

20世纪70年代，海外量化基金开始兴起。到了2010年，这种投资模式已在美国投资市场占据超过三成的份额。在这其中，指数类投资几乎完全采用了量化策略，而主动投资领域也有20%至30%的比例采用了量化策略。

2004年，我国首次出现了量化基金，时至今日，这类基金的总规模仅占所有偏股型基金和增长指数型基金总资产净值的2%以下。随着越来越多的基金公司认识到量化策略在我国资本市场中具有广阔的发展潜力，它们开始积极招募人才，并组建专门的量化投资团队。